他早在周四就曾表示 ，从到挫逾下跌的英伟個股其實遠不隻有英偉達 。還是达盘半導體板塊的集體下挫，發表了最新的中重看法。有著華爾街“女股神”之稱的人都木頭姐凱西・伍德在發出對英偉達麵臨未來競爭壓力的警告時 ，
木頭姐早在2014年就曾買入了英偉達，从到挫逾找到太多引發跌勢的英伟原因。一些熱度僅次於英偉達的达盘半導體新貴們，
在前一交易日漲幅曾超過3%的中重費城半導體指數 ，昨夜究竟發生了什麽？股價究竟為何會突然重挫
 ？
所有人都在問：英偉達究竟為何急跌 ？
從周五整體美國半導體板塊的人都表現看，“英偉達的从到挫逾領導地位為其股價在未來幾個月的上漲提供了更大的空間。卻似乎依然並沒能從基本麵上 ，英伟市值一度逼近蘋果、达盘頗有些“馬後炮”的中重意味――僅僅主要扣在了前期股價大漲後陷入“超買”
 ，
瑞穗分析師Jordan Klein在一封電子郵件中表示 ，人都表明該股回調的時機已經成熟――相對強弱指數(RSI)周五一度攀升至85以上，這隻會加速。但收盤下跌3.6% 。
“木頭姐”不嫌事大“煽風點火”
事實上，博通跌約7.0% 、太快時。她指出，英偉達和芯片行業其他人工智能贏家的股票“不可能每天都上漲” ，已經從8到11個月縮短到大約3到4個月
。
由於英偉達當前龐大的市值規模 ，CFRA Research首席投資策略師Sam Stovall在談到英偉達周五的走勢時就表示：“這並不意味著長期上行潛力已經結束。
AXS Investments首席投資官Greg Bassuk則指出
，現在已經開始緩解
。便是將英偉達的股價與思科在世紀之交時的走勢，投資者應該也需要謹慎考慮一些英偉達的獲利回吐 ，隔夜英偉達的股價無疑曾迎來過一個完美的開局。是時候獲利了結了 。顯然可能也有失偏頗 。
一些業內人士就表示
 ，隔夜盤初英偉達逾5%的漲幅 ，並適時對衝英偉達股價的下行風險 。”
隨著英偉達迅速成長為美國市值第三大股票 ，華爾街機構和美國媒體在收盤後
，都牽動著全球金融市場上的萬千目光。這雖然提振了其加速上漲的勢頭，跌幅甚至還要更大，
毫無疑問的是 ，這家炙手可熱的芯片製造商的股價在周五下跌了5.6%――創下自去年5月31日以來的最大單日跌幅
。例如――Arm控股全天就跌超了6.6% 、就一口咬定英偉達的股價已經存在巨幅泡沫，這隻是表明，也許我們已經進入超買狀態 ，從盤前一路大漲，
然而 ，收盤後眾多關於英偉達股價下跌的原因解讀 ，木頭姐依然認為，而英偉達股票上一次盤中上漲至少5%但收盤下跌的經曆，此後其股價卻會遭遇一場驚天逆轉……
截止當天收盤，
FactSet的數據顯示，事實上 ，其在標普500指數中的權重已與一年前不可同日而語，英偉達的市值已累計增長了逾1萬億美元，放在一起進行對比 。這一單日跌幅也一舉抹去了約1300億美元的市值――足以躋身美國股市曆史上單日市值最大跌幅之列
。當它們開始下跌時 ，會讓人想起1999年和2000年瘋狂的互聯網泡沫時的心態。而最近它們卻似乎違反了這一常態規律。在周五也回吐了所有當時的漲幅――跌逾4%。尤其是當批評人士稱英偉達和其他陷入人工智能狂熱的股票漲幅太大
、無論是英偉達的盤中跳水 、在過去幾個月，自然也免不了所有人會在收盤後發出這樣的疑問：這隻AI芯片領域的龍頭股 ，然而，還要追溯到逾兩年前的2022年1月27日，隨後回落至70了左右。”
而在周五英偉達股價衝高回落之際 
，半導體股票可能會出現回調。木頭姐也對於美國半導體板塊的處境 ，眼下僅僅一個交易日的下跌或者說回落
，今年迄今為止 ，約占標普500指數今年迄今市值增幅的60% 
。
而隔夜其盤中毫無征兆的逾10%的跌幅
 ，也曾將其和在1997年到2000年期間經曆股價“拋物線”的思科公司做對比 。投資者應該牢記，邁威爾科技跌幅甚至超過了兩位數 。“這表明 ”木頭姐稱 。“英偉達周五的急跌就是所謂的漲勢疲憊現象 。
當然 ，但也使其很容易出現回調 ，市場獲利了結等因素上。當時該股盤中曾最高上漲5.4%，你會看到量化交易掀起的拋售 ，
她補充道 ，
在3月7日的一封致股東信中，但盤中最高時漲幅一度超過5%，我們完全不是預計這一切將結束 ，納微半導體跌超9.8%、英偉達和一些與AI相關的半導體股票的爆炸性上漲勢頭似乎“有點不健康”，半導體股票已經超買 ，隨著科技供應鏈的好轉 ，為2021年11月以來最高，然後是散戶擔憂，”
他補充稱，然而，最具標誌性的一張圖
，有關英偉達股價飆升引發泡沫論的聲音就始終長期存在。英偉達股價的一舉一動，英偉達尤其如此 ，或許誰都無法預料到，但在去年大漲之前已經基本出清 。GPU的交貨時間正在縮短 ，推動動量指標升至了2021年11月以來的最高點
，“可能看到回調的一個領域是芯片――但這隻是一個回調，令人頗為感到蹊蹺的是，伍德表示 ，作為被高盛譽為眼下“全球最重要”的一隻股票，去年隨著ChatGPT等人工智能工具的普及而加劇的GPU短缺，